【业界视点】大数据量“高效存储”新技术探析（第五篇）

3.5存储虚拟化

　　随着存储需求的激增，物理存储设备(如服务器、磁盘陈列、网络设备等)也随之大增。这种分散的异构存储资漂最终使管理变得异常困难，致使存储资源不能被充分利用，其存储利用率不到50%。解决此问题的方法之一就是存储虚拟化。存储虚拟化将分散的存储资源整合抽象成一个单一的逻辑资源。使得管理员仅对一个单一的存储资源进行识别和管理，如图4。虚拟化将存储资源的物理特性掩盖起来，用户感觉到的存储资源是一个巨大的流水式的“存储池”，该池中的水可以自由调配。这样用户不再关心存储资源的物理结构，简化了管理过程。它可以最大化存储利用率，减缓存储需求。

　　图4 存储盈拟化原理图

　　4 后记

　　数据压缩、重复数据服除、自动情简配t自动分层存储和存储虚拟化五种高效数据存储方案很大程度上缓解了数据存储压力，如果综合运用多种技术可以获得最佳的数据存储效率。

【业界视点】大数据量“高效存储”新技术探析（第五篇）

3.5存储虚拟化

　　随着存储需求的激增，物理存储设备(如服务器、磁盘陈列、网络设备等)也随之大增。这种分散的异构存储资漂最终使管理变得异常困难，致使存储资源不能被充分利用，其存储利用率不到50%。解决此问题的方法之一就是存储虚拟化。存储虚拟化将分散的存储资源整合抽象成一个单一的逻辑资源。使得管理员仅对一个单一的存储资源进行识别和管理，如图4。虚拟化将存储资源的物理特性掩盖起来，用户感觉到的存储资源是一个巨大的流水式的“存储池”，该池中的水可以自由调配。这样用户不再关心存储资源的物理结构，简化了管理过程。它可以最大化存储利用率，减缓存储需求。

　　图4 存储盈拟化原理图

　　4 后记

　　数据压缩、重复数据服除、自动情简配t自动分层存储和存储虚拟化五种高效数据存储方案很大程度上缓解了数据存储压力，如果综合运用多种技术可以获得最佳的数据存储效率。